Özet
Bu çalışma, okuma sistemleri çerçevesi bağlamında sözcük bilgisinin muhasebe denetiminde anlam kurma süreçlerine etkisini incelemektedir. Perfetti ve Stafura’nın Reading Systems Framework’ü temel alınarak, kelime düzeyindeki anlamlandırma süreçlerinin zihinsel model oluşturma ve karar alma üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Uygulamalı bir vaka senaryosu üzerinden teknik terimlerin parafraz etkisi ve köprüleme çıkarımlarıyla nasıl yorumlandığı gösterilmiş; yapay zekâ destekli denetim sistemleri için semantik temelli modelleme önerileri sunulmuştur. Çalışma, hem akademik hem mesleki düzeyde okuma-anlama süreçlerinin yeniden yapılandırılmasına katkı sağlamayı amaçlamaktadır.
Anahtar Kelimeler: Okuma sistemleri, sözcük bilgisi, muhasebe denetimi, parafraz etkisi, yapay zekâ, etik karar alma
Giriş
Muhasebe denetimi, yalnızca rakamsal doğruluk kontrolü değil; aynı zamanda metinsel açıklamaların, dipnotların ve beyanların doğru anlaşılmasıyla şekillenen bir yorumlama sürecidir. Denetçinin kararları, okuduğu ifadelerin anlamını nasıl yapılandırdığına ve bu anlamları zihinsel modeline nasıl entegre ettiğine bağlıdır.
Bu
bağlamda, okuma süreci salt teknik bir işlem değil, bilişsel ve davranışsal
boyutları olan çok katmanlı bir faaliyettir. Özellikle “gerçeğe uygun değer”,
“makul tahmin” veya “şüpheli işlem” gibi ifadeler, denetçinin zihninde farklı
çağrışımlar yaratabilir. Bu çalışmada, sözcük bilgisinin okuma sistemleri
içindeki rolü ele alınarak, muhasebe denetiminde anlam kurma süreçlerine etkisi
incelenmektedir.
1. Okuma Sistemleri ve
Muhasebe Denetimi Arasındaki Bağlantı
1.1 Okuma Sistemleri
Çerçevesi Nedir?
Perfetti ve Stafura’nın geliştirdiği Reading Systems Framework, okuma sürecini dört temel alt sistem üzerinden açıklar¹:
•
Sözcük Tanıma Sistemi: Kelimelerin görsel olarak tanınması ve zihinsel olarak
çağrılması.
•
Lexicon (Sözlük): Kelimelerin anlamlarının zihinsel temsili; teknik terimlerin
çağrışım gücü burada şekillenir.
•
Anlama Sistemi: Kelime anlamlarının bağlamla ilişkilendirilerek metnin genel
anlamının oluşturulması.
•
Durum Modeli: Okuyucunun metne dair oluşturduğu zihinsel yapı; olaylar,
ilişkiler ve kavramlar arasındaki bağlantılar.
Bu
sistemler, muhasebe denetiminde metinlerin yorumlanmasında doğrudan etkilidir.
Örneğin, “makul varsayım” ifadesi, denetçinin zihinsel modelinde belirsizlik ya
da risk çağrışımı yaratabilir.
2. Sözcük Bilgisi ve Anlam
Kurma Süreci
2.1 Parafraz Etkisi
Parafraz etkisi, bir kelimenin anlamı mevcut metin modeliyle uyumluysa, bu anlamın doğrudan entegre edilmesini ifade eder². Denetçi “gerçeğe uygun değer” ifadesini okuduğunda, bu kavramın daha önceki bilgi birikimiyle örtüşmesi durumunda hızlı bir şekilde anlamlandırma gerçekleşir.
2.2 Köprülüme Çıkarımları
Bu
iki süreç, denetçinin metni nasıl yorumladığını ve hangi noktada sorgulama
ihtiyacı duyduğunu belirler.
3. Uygulamalı Vaka Analizi:
Enflasyonist Dönemde Denetim
3.1 Senaryo
•
“Gerçeğe uygun değer tahmini yapılmıştır.”
•
“Makul varsayımlar çerçevesinde değerleme gerçekleştirilmiştir.”
•
“Şüpheli işlem bulunmamaktadır.”
3.2 Süreç Analizi
•
Gerçeğe uygun değer: Lexicon üzerinden çağrılır, parafraz etkisiyle doğrudan
entegre edilir.
•
Makul varsayım: Belirsizlik içerdiği için köprüleme çıkarımı gerektirir;
denetçi ek sorgulama yapar.
•
Şüpheli işlem: Etik çağrışım yaratır; denetçinin dikkat düzeyini artırır.
Bu
süreçte, sözcüklerin anlamı yalnızca teknik değil, aynı zamanda davranışsal ve
etik boyutlar taşır.
4. Yapay Zekâ Entegrasyonu:
Denetim Sistemlerinde Sözcük İşleme
•
Semantik Ağlar: Teknik terimlerin anlam haritaları oluşturularak bağlam analizi
yapılabilir.
•
Bağlam Duyarlı Dil Modelleri (örneğin BERT): Parafraz etkisini tespit ederek
metinle uyumlu anlamları önceliklendirebilir.
•
Çıkarım Algoritmaları: Köprüleme çıkarımlarını simüle ederek metin bütünlüğü
analiz edilebilir.
Bu
sistemler, denetçinin zihinsel modelini destekleyerek hem işlem hızını hem
karar kalitesini artırabilir.
5. Sonuç ve Öneriler
Öneriler:
1.
Denetim Eğitimlerinde Sözcük Bilgisi Vurgulanmalıdır
Teknik
terimlerin bağlam içi anlamlandırılması, karar doğruluğunu artırır.
2.
Yapay Zekâ Sistemleri Semantik Temelli Geliştirilmelidir
Sözcük
anlamı seçimi ve çıkarım süreçleri algoritmik olarak modellenmelidir.
3.
Etik Değerlendirmelerde Sözcük Çağrışımları Dikkate Alınmalıdır
Sözcüklerin
davranışsal etkileri, denetçinin etik kararlarını şekillendirebilir.
Dipnotlar
1. Perfetti,
C., & Stafura, J. (2014). Word Knowledge in a Theory of Reading
Comprehension. Scientific Studies of Reading, 18(1), 22–37.
2. Gernsbacher,
M. A. (1990). Language Comprehension as Structure Building. Hillsdale, NJ:
Erlbaum.
3. Graesser,
A. C., Singer, M., & Trabasso, T. (1994). Constructing Inferences During
Narrative Text Comprehension. Psychological Review, 101(3), 371–395.